各镇（区、街道）、本局各科(室、队、中心），调查局各科：

为进一步防范化解统计数据质量风险，加强警示教育宣传，切实提高统计数据质量，研究制定了《如东县统计局数据质量风险防控办法》《如东县统计违纪违法案件警示教育制度》，现印发给你们，请认真贯彻执行。

如东县统计局

2022年10月21日

如东县统计局数据质量风险防控办法

如东县统计局

2022年10月

目 录

1、如东县统计局数据质量风险防控办法 4

2、如东县综合统计数据质量风险防控办法 7

3、如东县基本单位统计数据质量风险防控办法 8

4、如东县生产总值核算数据质量风险防控办法 12

5、如东县农村统计数据质量风险防控办法 13

6、如东县工业统计数据质量风险防控办法 17

7、如东县能源资源环境统计数据质量风险防控办法 20

8、如东县投资领域统计数据质量风险防控办法 23

9、如东县贸易统计数据质量风险防控办法 27

10、如东县服务业统计数据质量风险防控办法 30

11、如东县科技统计数据质量风险防控办法 34

12、如东县文化产业统计数据质量风险防控办法 37

13、如东县人口统计数据质量风险防控办法 40

14、如东县劳动工资统计数据质量风险防控办法 43

如东县统计局数据质量风险防控办法

第一条为贯彻落实中央《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》《统计违纪违法责任人处分处理建议办法》《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》文件精神，进一步防范化解统计数据质量风险，切实提高统计数据质量，依据《中华人民共和国统计法》《中华人民共和国统计法实施条例》及相关统计报表调查制度和《南通市统计数据质量管理体系》的有关规定，制定本办法。

第二条本办法适用于统计执法监督科与相关业务科室在数据质量风险防控中的协同联动工作。

第三条强化组织领导。成立数据质量风险防控领导小组（见附件），由局党组书记、局长任组长，其他局领导任副组长，各有关科室负责人为成员。各有关科室明确1名联络员。定期召开风险排查防范工作例会。

第四条强化数据管控。各专业要加强统计调查数据质量管控，跟踪数据变动幅度较大单位，对异常波动数据进行分析比对，及时查询、掌握企业数据异常波动的真实情况。对数据波动较大的地区，深查细排，抽取部分单位开展现场核查，督促企业如实、独立填报统计数据。

第五条强化提醒教育。各专业科室要适时发函提醒数据质量风险较高的镇区，提醒谈话情况报统计执法监督科备案。提醒谈话后仍存在数据质量较多问题的地区，采取点对点形式进行通报，通报情况报统计执法监督科备案。

第六条移交问题线索。如发现存在不配合、拒绝提供相关材料、三次提醒后拒不改正错误的，存在严重虚报瞒报等行为的，报分管局领导审核，经主要领导同意后，将有关线索移交统计执法监督科。

第七条适时组织约谈。统计执法监督科对移交的有关线索综合研判，经局主要领导同意后，由分管领导签发《如东县统计局行政执法约谈通知书》，组织约谈。

第八条加大通报警示。市局选取各级各类统计违纪违法典型案例，进行通报曝光，充分发挥警示教育作用。

第九条加大法治宣传。加大警示教育，开展“会前学法”、法律知识讲座、统计法律法规测试等活动。

第十条本办法由如东县统计局负责解释。

第十一条本办法自印发之日起施行。

附件

如东县统计局数据质量风险防控领导小组

组 长时孝容党组书记

副组长张向华党组副书记、副局长

陈屹峰如东调查局局长

蔡 红党组成员、副局长

王银红副局长

张书林党组成员、总统计师

成 员师 雪王莹莹唐爱军黄继东 朱建华

陈 婕

如东县综合统计数据质量风险防控办法

一、数据发布使用风险点及防范措施

风险点1：数据发布差错风险

防范措施：科室内实行A、B角工作制度，强化发布数据的核校工作，确保与专业、部门提供的数据完全一致；拟发布和公开的数据资料需经主要负责人或分管负责人审核签发；在正式发布前，将发布稿发相关专业科室审核，由各专业科长签字确认。

风险点2：数据舆情风险

防范措施：完善统计数据发布制度，规范执行统计数据发布工作流程；做好发布指标数据的解读，包括数据的来源和方法、数据反映的趋势和问题、数据变动情况及原因的分析，以及相关数据修订的依据和情况等，避免数据误读；开展舆情监测与应对工作，及时妥善应对统计舆情突发事件，组织相关部门纠正对统计数据的错误解读和不当使用。

如东县基本单位统计数据质量风险防控办法

一、基本单位专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）数据采集阶段

风险点1：获取部门信息后，未经调查直接录入名录库系统。

防范措施：加强业务培训，要求各乡镇（街道）严格按照名录库更新维护流程，对于行政登记资料提供的新增单位,发放《法人单位基本情况》(MLK101-1表)或《产业活动单位基本情况》(MLK101-2表)进行调查、然后录入调查结果。在基本单位核查中实地检查各地纸质表的存档情况。

风险点2：新增“四上”单位申报材料不真实、不准确、不全面。

防范措施：深入贯彻落实党中央、国务院关于统计工作的决策部署，坚决防范和惩治统计造假、弄虚作假，严格按照审核要求和相关保密规定组织开展调查单位审核确认工作，严把审核入库关，既要防止不达规单位入库，也要防止达规单位未按要求及时入库，确保调查单位审核质量。加强对新增“四上”的数据质量实地核查，重点检查办公场所和人员情况、营业执照、财务报表、税务报表及其他专业材料。对于新增“四上”单位虚假申报，数据造假等问题，对相关乡镇（街道）的主要领导、分管领导和统计人员进行提醒，在提醒后仍不收手不收敛的，移送执法监督处进行约谈，按照相关规定对涉及人员进行处理。

（二）数据审核阶段

风险点3：名录库中信息不准确，未及时修改变更单位信息，未经核实随意更改名录库中单位信息。

防范措施：及时推送部门变更信息给各乡镇（街道）,要求各乡镇（街道）仔细审核法人表和产业活动表，根据部门数据将核实后的单位信息录入名录库系统，审核无误后进行保存，按照序时进度通报名录库更新维护情况。每季度对名录库中的单位开展数据审核工作，根据审核公式及时修改差错信息。每月监测名录库数据并落地，对于数据异常地区及时沟通，开展基本单位数据质量核查。

风险点4：对申报材料审核不严格，将不符合要求的单位审批通过。

防范措施：严格按照国家、省、市文件要求进行审核认定，名录库主管机构负责审核单位界定是否准确、证照类申报材料是否齐全、审核登记表填写是否准确无误、是否有重复申报等内容，牵头解决跨专业、跨地区法人单位重复问题。相关专业负责审核申报的专业材料是否齐全、是否当年新开业（投产）、是否达到规模（限额、资质）标准、行业界定、主要业务活动是否准确和新纳入单位规模划型相关指标是否准确等内容。

（三）数据分析阶段

风险点5：违反保密义务，泄露能够识别或者推断单个统计调查对象身份的资料，造成经济损失或不利影响等风险。

防范措施：数据未对外公布前严格执行相关保密规定。严格按照统计法要求，对名录库中涉及到单个个体的信息一律不对外提供。名录库数据的提供严格按照相关要求和流程，签订申请审批表和保密协议。

风险点6：新增单位数据用于考核时存在不公平不公正风险。

防范措施：认真学习考核方案，明确考核口径，对乡镇（街道）一视同仁，名录库条线和专业条线共同复核后，提供考核数据。

（四）资料管理阶段

风险点7：未按规定存放纸质表、审核材料等。

防范措施：要求各乡镇（街道）按照规定存放台账资料，在核查中对台账资料进行检查。

如东县生产总值核算数据质量风险防控办法

一、核算专业数据风险点排查

风险点主要在年度核实数据与初步核算数据的差距（缺口）和下算一级过程中数据偏差风险。

二、阶段风险点及防范措施

风险点1：GDP年度核实数与初步核算数的缺口风险

防范措施：每年“四上”单位年报结束后，及时开展年度GDP核实数的支出法核算工作，并将核算结果分别反馈各相关专业。同时积极协助各相关专业分析专业数据质量，防范统计风险。

风险点2：下算一级过程中数据偏差风险

防范措施：下算一级采用“先行业后汇总”的测算方法，确保各行业增加值测算时采用的基础指标与各专业、部门及省局提供或反馈的数据完全一致，汇总结果与各镇（街道）主要经济指标发展趋势保持一致。

如东县农村统计数据质量风险防控办法

一、农业专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）数据采集阶段

风险点1：未能严格执行国家统计局方法制度要求，部分报表没有全面从村组起报。部门数据采集随意性较大，指标口径范围也不统一、相关数据的采集过程也没留下任何痕迹。

防范措施：加强法治宣传教育，严格执行好国家统计局的方法制度要求，SA制度全面实行从村组起报，层层汇总。强化检查指导，赴乡镇、村居开展农村统计基础台账资料的检查。进一步加强与部门之间的沟通协调，对方法制度要求从部门取数的要与部门对接好具体指标的口径范围，数据采集过程中做好相应的记录，留下必要的痕迹。对检查过程中发现未能严格执行国家统计局方法制度要求，要及时将情况通报给乡镇主要领导，进行相关提醒。提醒整改后，依旧不严格执行国家统计局方法制度要求，要移送局执法监督处处理。

（二）数据处理阶段

风险点2：报表部分指标存在漏填、漏录问题，数据汇总时存在差错。平台录入的数据与纸质报表上的数据不一致，县卡省平台数据与国家平台上报数据存在不一致。

防范措施：强化报表的完整性审核，做好逐项指标的检查工作，利用计算机自动汇总功能进行数据汇总分析。县级、乡级加强分乡镇、分村居数据的核对检查。加强联网直报平台操作的业务培训，利用平台数据导出功能做好平台数据与报表数据的比对，发现差异及时进行查询修改。

（三）数据审核阶段

风险点3：存在上报数据表内平衡关系审核不严，逻辑关系有误等。未严格落实报表上报编报说明制度，波动较大的数据未能及时上报相关情况说明。表间关联性审核把关不严，出现前后两次报表同一个指标数据不一致。

防范措施：严格按照制度报表规定的平衡关系进行审查，保证各项指标平衡关系正确。计算机审核时，必要性审核出现错误的内容必须查实纠正或做解释说明，其他错误类型应核查确认并进行说明。对在审核过程中发现的存疑数据、差错，及时通知到基层，不得自行变更。主要保证指标间逻辑协调，符合我市实际情况。如农作物单产水平、农林牧渔业产值结构；产值、增加值增速与产量增长趋势、与当地农业发展实际情况相符。做好年度间纵向比较审核。在正常年景下不出现异常的大起大落，如有大的波动必须及时做好波动情况的分析，能够解释清楚造成波动的原因。加强报表间数据关联性审核的业务指导工作，确保报表中有定案数据的使用定案数据，没定案数据的要与前面上报的预计数据保持一致，避免前后两次报表出现数据不一致的情况。

（四）数据上报阶段

风险点4：未能按时报送数据和相关情况说明，导致市级数据无法汇总。数据上报平台后，未能及时在平台做好数据的审核和审核说明的上报，报表验收不及时。

防范措施：制定详细的报表任务工作安排，明确每张报表的上报时间和责任人，上报前及时做好报表上报的提醒工作。加强报表上报的考核，对报表迟报考核上进行扣分。利用平台数据审核功能，及时做好上报数据的审核，通知各地做好审核说明的上报，及时逐条进行审核说明的查看，对说明不清楚问题的审核说明要退回下一级进行说明的重写和重新上报。数据查询完后，及时通知下一级做好数据的验收工作。

（五）数据分析阶段

风险点5：需要提供的指标口径范围与相关统计报表中指标含义不一致。

防范措施：明确指标的口径范围，向相关部门提供数据时一定要解释清楚方法制度中指标的具体含义，防止产生歧义，导致提供的数据不准确。

（六）资料管理阶段

风险点6：发布数据未使用最终反馈的定案数据。人员变动后，资料未能及时交接，导致台账资料不全。

防范措施：严格数据发布流程，县级在年鉴资料上发布的数据必须使用最终反馈的定案数据，未有定案数据反馈的情况下，对外提供或者发布的数据必须征得市级的同意，与市级分县（市、区）数据保持一致。加强制度管理，完善农村统计基础台账资料交接制度，有专门的资料室用于保管统计基础台账资料。

如东县工业统计数据质量风险防控办法

一、工业专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）调查单位入库阶段

风险点1：部分月度入库企业质量不高，上传平台的资料不够规范。

防范措施：县局工业处根据市局要求，严格制定新建投产企业月度入库审核标准，明确月度入库企业的相关审核要求及注意事项，督促统计人员实地核查并上报“新入库企业实地核查产值信息表”同时指导企业上传“规模以上工业企业纳税统计数据真实性承诺书”，确保企业所提供资料的真实性，保证入库单位质量。

（二）数据采集阶段

风险点2：企业统计人员业务不熟悉，误解统计口径造成数据偏差。可能发生代填代报情况。部分企业上报不积极，拖到最后空表上报或以预估数上报，后期查询再修改。

防范措施：定期开展培训，编制发放业务知识小册子，对新增企业、重点企业加强业务指导。全面推广“双验证”，即“证书”和企业统计人员手机验证码同时验证登陆填报。

（三）数据处理阶段

风险点3：查询主要依靠上级部门，本级自查力度较小、主动查询次数偏少，查询反馈速度慢、质量低。部分地区存在上报数据与实际情况背离的情况。

防范措施：进一步加大县级自查力度和自查频率，加强报告期的随报随审工作，同时要求镇区进行自查，把查询反馈质量作为对专业年度考核的重要内容。对数据特别突出的地区单独下发专项查询。按照国家要求，每月生产月报要进行强制审核、核实产值、提供明细数据表企业三项核查操作，并对提供的凭证材料和情况表进行抽查。

（四）数据分析阶段

风险点4：未定案数据流出，保密数据尚未做到严格保密。

防范措施：严格执行报送中反馈前汇总数据不对外公开使用。加强数据保密意识，升级密码提升账户保密等级，数据全部通过内网报送；为外部门提供数据时点对点发送，并提醒对方履行保密义务。

如东县能源资源环境统计数据质量风险防控办法

一、能源专业定报统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）基础工作阶段

风险点1：报表指标多，统计人员、企业理解不到位，

对定报制度的变化、指标解释理解不深、不透，法治意识不足。

防范措施：

1.严格落实上级培训要求，对定报制度及重点指标详细解读，重点讲解易错点和标记说明撰写等典型案列，通过正反面结合的方式，加强学习效果。

2.加强对基本统计业务人员的培训，加强统计法制教育。要求其将法制要求贯彻到基层统计部门及企业，坚持能源统计业务法制宣传工作的常态化与长效化。

3.开展能源业务培训技能比拼，切实提高镇（区、街道）业务培训水平。

风险点2：基础台账资料不够规范。有的单位没有台账或会计数据，缺少能源数台账或者没有原始记录和能源领用记录、消费明细。

防范措施：进一步加强台账业务培训，规范台账内容的填写要求，利用国家、省、市下发台账和企业自设台账相结合的方式，推进能源统计台账建立工作，并对企业台账核查，发现问题及时通报和整改。

（二）数据采集阶段

风险点3：企业能耗数据采集流程不完善，能耗数据与实际情况不符。

防范措施：

1.每年开展能源数据质量核查工作，针对重点能耗企业重点核查，发现问题，及时修正。

2.强化部门联动，申请获取重点企业的用电、燃气数据等，做好与报表数据的分析比对工作，不断夯实重点耗能企业能耗数据质量的基础。

（三）数据查询阶段

风险点4：部分地区表间逻辑性不强，数据波动异常。

防范措施：

1.随报随审。加强能源报表各表之间的逻辑关系审核，提前制作查询模板，做到随报随审。

2.增强基层力量配备，做好AB角分工，增强业务能力，不断提升能源统计数据质量。

如东县投资领域统计数据质量风险防控办法

一、投资领域统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）基础工作实施阶段

风险点1：一是对统计法律法规的宣传和教育力度不够。二是统计业务培训的深度和广度不够。三是投资领域主要经济指标预警预测的工作有待加强。

防范措施：一是加强统计法律法规的宣传和教育，形成不能造假、不想造假、不敢造假的统计氛围，确保投资领域各专业数据的真实、可靠。二是加强投资领域统计业务培训工作，增加培训的频次，拓展培训的广度和深度，不断提高统计人员的业务水平。三是扎实做好投资领域重点企业（项目）月度动态统计监测工作，提高预警预判能力，发现问题及时提醒。

（二）调查单位管理阶段

风险点2：投资H库企业、房地产开发企业、建筑业企业3类企业，投资项目、房地产项目2类项目的入库、退库，在日常的业务操作过程中，存在个别不符合要求的企业或项目，进入或退出统计库的风险。

防范措施：一是严格制定审核标准，加强企业、项目统计入库业务培训工作，落实好国家局、省、市局关于企业、项目入库（退库）有关工作要求。二是督促镇（区、街道）加强人员力量配备，落实专人从事企业、项目入库（退库）审核工作，加强企业、项目现场实地核查工作。三是严格审核各类入库资料，提高企业、项目入库质量，确保投资领域统计调查单位不重不漏、应统尽统。

（三）数据采集上报阶段

风险点3：企业统计人员业务不熟悉，统计指标概念混淆，导致数据填报出现错误。比如：行业属性、登记注册类型、技改属性、本年完成投资、商品房销售面积、建筑业总产值等指标填报有误等等。

防范措施：定期开展业务培训，制作并发放投资领域统计业务手册，对新入库企业或项目加强业务指导。严格执行投资领域各专业统计数据凭证上报制度，统计数据上报的同时，必须提供相应的支撑凭证，做到数出有据。

（四）数据审核查询阶段

风险点4：基层统计部门统计数据主动查询的力度不够，对投资领域数据质量管控的力度偏弱，统计数据凭证上报工作执行不到位。

防范措施：一是抓好事前数据预警。通过开展投资领域重点企业（项目）月度动态统计监测工作，在每月下旬对投资领域主要统计指标进行事前监测，发现问题及时预警。二是抓好事中数据查询。对于投资领域各专业的数据查询工作，要求镇（区、街道）提前介入、主动查询，严格执行统计数据即报即审的工作要求，在统计数据上报的同时，准备好相关原始凭证，并且加强原始凭证与网报数据的逻辑审核工作，确保网报数据的真实、准确。三是抓好事后数据核查。对于投资领域各专业数据上报结束之后，须选取一些区镇或一些重点企业（项目），开展事后数据质量核查工作，发现问题在下期报表中进行修正，问题严重的及时提交统计执法部门进行后续处理。

（五）数据分析发布阶段

风险点5：投资领域各专业数据未正式定案前，存在数据泄露的风险。

防范措施：严格执行投资领域各专业数据省局未反馈前，不得对外发布的工作要求。

如东县贸易统计数据质量风险防控办法

一、贸外专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）基础工作阶段

风险点1：基础台账资料不够规范。有的单位只有统计台账或日记账，没有其他任何的原始记录。有的单位只能提供手工记账资料，没有其他佐证材料。

防范措施：进一步加强台账业务培训，规范台账内容的填写要求，有针对性抽取部分调查单位进行开展现场核查，发现问题及时通报和整改。

（二）调查单位确认阶段

风险点2：部分新增单位质量不高。有的地区新增单位成长性不好、持续性不强。有的地区新增单位稳定性不好、变动性较大。有的地区新增单位行业分类不准、达限标准勉强。

防范措施：加强新入库单位审核业务的培训，细化入库单位的审核要求，进一步规范入库、退库流程，严格执行名录库审批工作规范，有针对性开展新增入库单位的现场核查，把好入库审批关。

（三）数据采集阶段

风险点3：主要指标存在口径混淆问题。如电动工具、家纺产品类销售区分批发或零售不严格、不准确，对指标含义、上报口径的理解存在误区。个别批发企业转口贸易销售额统计仍不规范，个别地区对企业调整销售额填报口径、修改同期数指导不到位。

防范措施：通过年定报会议，细化业务培训，明确相关指标具体含义和口径，对发现的问题及时联系各地业务人员进行排查和修正。

（四）数据审核阶段

风险点4：月度数据上报中，部分地区数据增幅与实际情况背离，后经几番查询才有所修正。有的地区的部分乡镇（街道）出现大面积数据增幅奇高现象，增幅明显高于县平均水平。部分镇街、部分企业高频次出现在每月各级查询中，存在市里查询写说明，省里和国家一查就改数据的现象。

防范措施：利用模版加大数据查询力度，重点对增幅奇高和降幅奇高企业进行查询，有针对性开展现场核查，确保源头数据的准确性。加大数据审核力度，对出现大面积数据奇异的地区，进行现场核实，对存在违反统计法行为的及时上报局法制科进行查处。

如东县服务业统计数据质量风险防控办法

一、服务业专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）组织实施基础工作阶段

风险点：基层基础薄弱。乡镇街道服务业、服务业企业统计基础比较薄弱，导致有些企业在填报时，对制度的理解存在偏差，指标错填；有些企业在填报时，对关联指标不关注，出现逻辑错误；还有一些企业因为会计经常换，在检查发现指标填写偏差时无法解释、解释不清。

防范措施：增加调研频次。对可能存在一些问题的企业和地区以及服务业基础薄弱的企业和地区进行梳理，开展多轮调研走访；夯实统计基础。分别针对规上服务业、规下服务业、部分行业事业单位、互联网经济和交通运输统计制度开展业务培训。同时加强对服务业联网直报企业统计基础工作的要求，推动各单位建立规范的统计台账，做到企业数出有据；加强业务指导。今年我们将纵横结合开展多层次多形式的业务指导。对部门、对县市区及统计基础薄弱的乡镇街道、对重点薄弱企业进行业务指导。

（二）调查单位管理阶段

风险点：部分新增单位质量不高，成长性比较差，容易出现当年入库当年退库的情形。部分企业入库后行业发生变化，净服务收入小于营业收入的50%甚至为0，面临被国家、省局查询甚至剔除汇总的风险。一些企业因主营业务之外拓展经营业务，从营业收入上看，比原来的主营业务收入要高得多，导致从数据上看主营业务发生变化，也让上级统计部门，从数据结果上产生误判，对一些企业做出剔除汇总的做法，同时，因企业名称和行业实际之间契合度不是很高，给年底转专业和转行业带来困难，导致有些无法转到正确的专业上，继续留在服务业单位库中埋雷，给服务业统计增加风险。

防范措施：除了进一步规范入库、退库流程外，还要求镇区级统计机构对新增的所有调查单位进行现场核查，这为我们更好的掌握入库单位的质量提供了抓手。对于在库的单位，加强监测，及时发现企业行业变化，了解情况，为数据查询提供详尽说明，年底及时转行业。

（三）数据采集阶段

风险点：概念混淆导致指标填报有误。如子公司和分公司概念容易混淆，误把子公司数据打包上报或者漏报分公司数据；劳务派遣公司从业人员界定错误，误将派遣人员填报成单位从业人员；净服务业收入概念理解不到位，误将企业主要业务活动之外如批发零售、住宿餐饮、建筑工程等业务活动产生的收入包含在内。

防范措施：一是加强业务培训，提高基层人员的业务水平和能力，二是加强业务指导，对县市区及统计基础薄弱的乡镇街道进行业务指导，开展送学上门活动，跟踪式指导服务业统计业务；对重点薄弱企业进行业务指导，通过电话、互联网、面对面等多种方式，手把手指导服务企业。三是加强数据检查。对明显超出行业正常数值范围的企业进行业务检查，查明企业实际情况，及时向上级统计部门说明。

（四）数据审核查询阶段

风险点： 企业数据波动异常无法提供合理说明。部分企业营业收入增速同比或者环比波动较大，特别是影响行业波动或者地区波动较大的企业，无法提供详细的凭证材料，留下较大数据隐患。

防范措施：加大查询力度。一是加强报告期的随报随审工作，对明显与经济形势不符合，影响行业波动大的企业数据进行严格的查询审核；二是建议辖区统计部门加强对企业有关统计原始记录的收集和归集的方法指导，及时培训企业整理规范与部门行政记录不匹配的原始记录和统计台账，提供原始的统计资料；三是结合税务等部门行政记录，观察变动趋势是否一致，对相差较大的企业数据要求镇区查实并说明具体原因；四是试行数据评估，对于经评估查询却未能提供原因及相关佐证材料的地区，参照国家做法予以保留同期数剔除汇总或按照部门行政记录进行认定。对于发现的数据质量问题，根据严重程度进行通报提醒谈话、建议约谈、移送法制科处理等。

如东县科技统计数据质量风险防控办法

一、科技专业年报统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）业务培训阶段

风险点1：业务培训不到位，对年报制度的变化、指标解释理解不深、不透。

防范措施：

1.严格落实上级培训要求，对年报制度及重点指标详细解读，从上年年报中各地查询较多的情况进行分类列举，通过正反面结合的方式，以实际案例加强学习效果。

2.要求各镇（区、街道）将业务培训扩延至重点企业，并对各地培训情况开展实地检查。

3.制作科技统计业务知识解答手册，分发至基层业务人员及企业填报人员手中，进一步提高基层业务水平。

（二）数据采集阶段

风险点2：部分不具备研发填报资格企业填报数据。

防范措施：

1.业务培训时对研发填报资格做重点强调，明确没有研发费用会计科目或税务部门认可辅助账的单位不得填报的底线要求。

2.分类别开展随机抽查，针对重点研发单位和不在“两高目录”且研发费用较小的单位开展随机检查。

（三）数据查询阶段

风险点3：部分地区表间逻辑性不强，数据波动异常。

防范措施：

1.本专业内逻辑审核。加强科技报表各表之间的逻辑关系审核，提前制作县局查询模板并共享至镇（区、街道）一级，通过查询前置，提高数据质量。

2.跨专业逻辑审核。主动联合各专业（主要是工业、服务业、有一类资质以上的建筑业）对各财务表指标和科技指标开展联合检查。

（四）数据评估与资料管理阶段

风险点4：数据泄密

防范措施：强化保密意识，严守保密纪律，一方面对国家、省市未对外公开的数据，一律不公开、不对外使用；另一方面对单个统计对象的研发项目及相关资料严格保密。

如东县文化产业统计数据质量风险防控办法

一、文化产业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）业务培训阶段

风险点1：业务培训不到位，对文化产业行业分类、报表理解不深入。

防控措施：强化业务培训，提升业务水平。丰富培训形式，通过培训讲解、分组讨论、现场演示、随堂测试相结合的方式，提高培训效果，提升业务能力。

（二）单位认定阶段

风险点2：单位认定存在不规范现象。文化产业专业没有名录审核权限，单位认定上处于被动状态。个别单位存在行业代码和主营业务活动匹配度不高，主营业务活动填写不规范现象。为进入文化产业单位名录库，个别单位存在打擦边球现象。

防范措施：强化核查调研。对主营业务活动与行业代码不匹配的单位，加强核查调研，深入了解企业的主营产品，确保主营业务活动填写的准确性，同时规范文化产业单位主营业务活动填写，采用“属性+动词+名次”的三段式准确描述企业业务活动，尤其是星号行业，主营业务活动须包含关键词。

（三）数据报送阶段

风险点3：不同报表间存在数据不匹配现象。文化产业作为国民经济的派生产业，涉及到文化制造业、文化批零业、文化服务业，相关的报表涉及到工业、贸易、服务业的相关财务表以及劳动工资报表、科技报表，由于各个专业报表填报人员可能不一致，存在不同报表之间相互关联的指标不匹配、不协调的现象。

防范措施：强化专业联动。加强与名录库专业联动，关口前移，提前参与对月度新增和年度新增单位是否属于文化产业的认定工作。加强与相关专业的沟通，与专业开展联合查询，确保报表间指标的协调匹配。

（四）数据汇总评估阶段

风险点4：汇总数据受制于相关专业。文化产业统计汇总数据取自于工业、贸易、服务业财务表及人员工资表、科技研发表，没有独立的报表，数据质量受制于专业报表。

防范措施：事前，进行数据质量预警，提高各级统计人员及调查对象依法统计、如实上报统计数据的意识。事中，做好数据质量核查。关注报表进度及数据质量。对于数据波动异常的单位查询，并制作查询模板共享至镇区一级，通过查询，提高数据质量。

（五）数据发布阶段

风险点5：数据发布不规范，调查数据泄密

防范措施：对各级统计人员强化统计法律法规培训，强化保密意识，在国家、省、市统计局对外发布数据之前，不公开发布数据；对外发布的数据范围严格按照上级统计部门规定。同时，对单个调查对象的调查资料严格保密，按照规定及时销毁相关资料。

如东县人口统计数据质量风险防控办法

一、人口专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）准备阶段

风险点1：业务培训不到位，“两员”素质参差不齐，对调查表理解不深入。

防控措施：强化业务培训，提升业务水平。丰富培训形式，通过培训讲解、分组讨论、现场演示、随堂测试相结合的方式，提高培训效果，提升“两员”业务能力。同时要稳定两员队伍，打造一支相对稳定、素质过硬的两员队伍，提高人口统计源头数据质量。

（二）摸底阶段

风险点2：单个调查对象资料泄密

防范措施：强化统计法规教育，提升基层统计人员法律意识。人口统计的基本单元是住户，涉及到个人的一些基本信息，尤其是要强化保密教育，提升基层统计人员及调查员的保密意识。

（三）登记阶段

风险点3：上门难，调查对象配合度不高，导致数据质量不高

防范措施：事前，进行调查数据质量预警。在人口调查启动前，做好各方面的宣传，营造人人知晓人口调查，人人支持人口调查的社会氛围，提高调查对象的配合度；同时对“两员”开展如何提高数据质量的业务指导。事中，做好数据质量核查。及时关注调查进度及数据质量，在入户调查期间及质量抽查期间，加大走访调研，提高调查数据质量。事后，做好数据质量反馈。对抽样调查数据质量进行综合评估，将评估结果及时反馈各乡镇（街道），对数据质量欠佳地区进行提醒、约谈。

（四）数据发布阶段

风险点4：数据发布规范，调查数据泄密

防范措施：事前，对各级统计人员强化统计法律法规培训，强化保密意识，在国家、省、市级统计局对外发布数据之前，不公开发布数据；事中，对外发布的数据范围严格按照上级统计部门规定，同时，对单个调查对象的调查资料严格保密，按照规定及时销毁相关资料；事后，对数据发布过程中出现的苗头性、倾向性问题，数据泄密的线索，及时进行采取批评教育、约谈等方式。

如东县劳动工资统计数据质量风险防控办法

一、劳动工资专业统计数据风险防控流程图

二、各阶段风险点及防范措施

（一）业务培训阶段

风险点1：业务培训不到位，对年报制度的变化、指标解释理解不深、不透。

防范措施：

1.严格落实上级培训要求，对制度及重点指标详细解读，从上年年报中各地查询较多的情况进行分类列举，通过正反面结合的方式，以实际案例加强学习效果。

2.制作劳资统计业务知识解答手册，分发至基层业务人员及企业填报人员手中，进一步提高基层业务水平。

（二）数据采集阶段

风险点2：规下单位关停并转的，由乡镇机构填报未报原因。

防范措施：对关闭，临时停业或者无法填报数据的单位需按实际情况填写未报原因。

（三）数据查询阶段

风险点3：部分地区表间逻辑性不强，数据波动异常。

防范措施：

1.本专业数据波动异常审核。对于数据波动异常的单位查询，并制作查询模板共享至乡镇（街道）一级，通过查询，提高数据质量。

2.跨表逻辑审核。查询是否和专业（工业、服务业、建筑业、贸易）财务表的人员和工资是否匹配。

（四）数据评估与资料管理阶段

风险点4：数据泄密

防范措施：强化保密意识，严守保密纪律，一方面对国家、省市未对外公开的数据，一律不公开、不对外使用；另一方面对单个统计对象的资料严格保密。

如东县统计违纪违法案件警示教育制度

第一条为进一步落实防范和惩治统计造假弄虚作假责任，充分发挥统计违纪违法案件的警示教育作用，依据《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》《统计违纪违法责任人处分处理建议办法》《中华人民共和国统计法》《中华人民共和国统计法实施条例》等法律法规，制定本制度。

第二条统计违纪违法案件警示教育是指通过统计违纪违法典型案件的剖析，真实直观、生动形象的学习宣传统计法律法规，教育引导全县统计人员严格遵守统计法律法规，切实提高统计依法行政水平。

第三条各镇（区、街道）要把统计违纪违法案件警示教育工作纳入年度工作计划，并认真组织实施，每年开展统计违纪违法案件警示教育不少于两次。警示教育可采取召开警示教育会议、观看警示教育片、案件情况分析、通报材料传阅学习、观看统计法律法规宣传片等方式开展。

第四条警示教育通报案件类型：国家统计局、省统计局直接立案查处的案件，国家统计局、省统计局转交市统计局查处的案件，市、县统计局直接立案查处的案件。

第五条各镇（区、街道）要认真落实会前学法，通过观看警示教育或统计法律法规宣传片、发放警示教育书籍、案件分析等方式常态化开展统计违纪违法案件警示教育活动。

第六条发生统计违纪违法案件的单位应及时召开专题会议进行案件通报分析，认真查找在防范和惩治统计造假弄虚作假方面存在的问题和不足，及时整改落实到位。

第七条对已发现的统计违纪违法行为，各镇（区、街道）要及时上报，对已结案的严重统计违纪违法案件，要采取适当方式及时予以通报曝光。

第八条县统计局统计执法监督科对统计违纪违法案件警示教育开展情况进行监督检查。

第九条本制度自印发之日起执行。